אתגר המייל האחרון, הכוונה להגעה הפיזית של ההזמנה שלכם ממש לפתח הדלת עדיין מעודדת יזמים וחברות להשקיע משאבים בפיצוח האתגר. נתקלתי השבוע ב-3 יוזמות שונות בדיוק סביב האתגר הזה, כולן מעניינות בדרכן, עם מכנה משותף ברור: רובוטיקה ואוטומציה. האם הפתרון המיוחל כבר נמצא?
חוב טכנולוגי הוא הפער בין המציאות הטכנולוגית של הארגון לבין היכולת לספק ערך צרכני ועסקי אמיתי. ברוב הארגונים קיימת תפיסה לפיה חוב טכנולוגי הוא ״בעיה״ של אגף מערכות המידע, למרות שבפועל האחריות ובעיקר – האתגר, נמצאים על השולחן של המנכ״ל/ית, שכן כמו כל חוב, הוא פועל כמו משקולת המשפיעה על היכולת של הארגון לנוע קדימה. ובשוק תחרותי מאי פעם, היכולת. לנוע קדימה היא קריטית.
מה מערכת צ׳קאאוט מבוססת ChatGPT עשויה להביא לעולם הקמעונאות? ומדוע בהנחה שמנועי AI אחרים כמו Google Gemini או Perplexity ישיקו פונקציות צ׳קאאוט, זה עשוי להוביל למהפכה מהותית באופן שבו אנשים קונים אונליין?
כשענקית קמעונאות כמו וואלמרט מהמרת שבעתיד הקרוב שורת החיפוש באתר ובאפליקציה שלה תהפוך למיושנת, ובמקומה לקוחות יחפשו בעזרת בוטים חכמים מבוססי בינה מלאכותית, כדאי להקשיב או לפחות לבחון את הטענה. הכירו את את Sparky – סוכן הקניות החדש של וולמארט שמיועד לטפל בהכל: מהזמנות סופר שגרתיות ועד חיפושי קנייה מורכבים. Sparky הוא רק חלק ממסגרת AI מהפכנית שכוללת ארבעה סוכנים חכמים שישנו את הדרך שבה לקוחות, ספקים, עובדים ומפתחים מתקשרים עם מערכת הקמעונאות של וולמארט.
טסלה השיקה השבוע את הטסלה-דיינר הראשון שלה ב-L.A. מדובר במתחם חוויתי שלם שמאפשר להטעין את הרכב אבל האטרקציה האמיתית היא הדיינר שמציגע בילוי המשלב מנות אמריקאיות קלאסיות ומוצרים ייחודיים של המותג.
כיצד הפכה רדיט לרשת החברתית שמוגדרת כמקום האנושי ביותר באינטרנט? כשהיא נחשבת לאחד המקומות האחרונים בו מותגים יכולים לבנות קשרים אותנטיים, מבוססי אמון ומעורבות עם לקוחות, לא מפתיע שכלים חדשים שהיא פיתחה מעצבים מחדש את תחום ה-Customer Insights ואת הערך שמותגים יכולים להפיק מהם.
האם נזכה לראות הקיץ את הגרסה החדשה של CHATGPT? לפי ההערכות, גרסה 5 צפויה להגיע אלינו הקיץ, ולא מדובר בעוד שדרוג רגיל, אלא במשהו אחר לגמרי, גרסה שתגרום למודלים הקיימים להיראות כמו מחשבוני כיס. מה זה אומר? איזה פיצ'רים אנחנו צפויים לראות ואיך זה צפוי להשפיע על הפרודוקטיביות של כולנו?
תעשיית הפארמה היא דוגמה לענף שבו בינה מלאכותית יכולה לייצר השפעה חסרת תקדים על הפעילות העסקית שלה. ההערכת מדברות על ערך שנתי של למעלה מ-350 מיליארד דולר!, לא בכדי עולם הפארמה משקיע סכומי עתק במרוץ החימוש מבוסס ה-AI, לאור העובדה שהטכנולוגיה כבר הופכת כלי עבודה נדרש, ולא יתרון תחרותי.
מה שהתחיל כמעבדת מחקר הפך בתוך שנתיים לפלטפורמה שמעצבת מחדש את החיפוש, העבודה והאינטראקציה עם לקוחות.כעת, עם תחזית פנימית של 125 מיליארד דולר הכנסות עד 2029, אופן־איי רומזת על שאיפות בקנה מידה של גוגל, אפל ומיקרוסופט גם יחד.
מי לא היה רוצה רובוט שיודע לנקות את כל הבית בזמן שאנחנו מתפנים לדברים אחרים? לא מדובר בחלום, זו מציאות שהופכת זמינה יותר הודות להתפתחות האדירה בתחום הרובוטיקה הבייתית.
