סם אלטמן מעניק ראיון ארוך ומעמיק בפודקאסט של תאו וון, והשניים צוללים למגוון נושאים (אישיים, עסקיים ובעיקר טכנולוגיים), על ההשפעה העתידית של בינה מלאכותית על האנושית. השורה החתונה: כולנו חוששים אבל גם מתרגשים לגבי העתיד, כי אף אחד לא באמת יודע לאן כל זה מתפתח…
מה אפשר ללמוד על חדשנות מסרט מצויר בן עשרות שנים? מדוע הומור הוא מפתח לחדשנות למה חשוב לזכור שהתקדמות אמיתית תמיד מתחילה בצעדים קטנים שנראים כבלתי אפשריים – עד שהם עובדים.
האם הדור הבא של אפליקציות כבר כאן – פשוט עוד לא קראנו לו בשם?
הפרק החדש של a16z לוקח אותנו למסע בתוך מהפכת ה-AI שמטלטלת את עולם המוצרים הצרכניים: למה הכל פתאום נעצר, איך דווקא בינה מלאכותית יוצרת גל חדש של כלים אישיים ועוזרים דיגיטליים, ולמה משתמשים מוכנים לשלם מעל 200 דולר בחודש – מרצונם.
הצצה לעתיד שבו מוצרים מתפתחים במהירות שיא, החוויה החברתית עוברת אבולוציה, והסושיאל כפי שהכרנו אותו – כבר לא בטוח שיחזור.
מחקר חדש מגלה: בינה מלאכותית משכנעת יותר מבני אדם—even כשיש לאנשים תמריץ כספי להצליח.
מודלי שפה כמו Claude 3.5 משפיעים על עמדות ודעות בצורה עמוקה – גם כשמדובר במידע שגוי. השלכות דרמטיות לעולמות הבריאות, החינוך, השיווק… וגם להפצת דיסאינפורמציה.
מרי מיקר פרסמה במשך כמעט 20 שנה מצגת שנתית בשם "מצב האינטרנט", שהייתה בזמנו אירוע משמעותי במיוחד – עד שהפסיקה ב-2019. כעת היא חזרה (יחד עם צוות מתמחים), עם מסמך חדש בן 340 עמודים שכולל גרפים, ציטוטים וניתוחים בנושא בינה מלאכותית.
גוגל משנה את עולם החיפוש עם חוויית AI חדשה שמחליפה קישורים בסיכומים ופעולות חכמות. במקביל, Dotdash Meredith מזהירה מתרחיש שבו גוגל מפסיקה להפנות תנועה לאתרים – ומתמקדת בבניית קהל ישיר ומודלים עסקיים עצמאיים. העתיד שייך למי שידע להסתגל מהר.
דואלינגו ניסתה להפוך ל־AI-first – אבל במקום מהפכת חדשנות, היא נתקלה במשבר אמון עמוק. המהלך שלה חושף לקחים חשובים לכל מי שמתכנן לשלב בינה מלאכותית בארגון. במאמר הבא אני מפרק מה השתבש, ומה כל חברה יכולה ללמוד מזה כדי לא לחזור על אותה הטעות.
קרן ההון אנדרסין הורוביץ, שידועה בהשקעות שלה בחברות הטכנולוגיה המובילות בעולם, עדכנה את רשימת 100 אפליקציות הבינה הגנרטיבית שלה! מדהים לגלות שחלפו 6 חודשים בלבד מפרסום הרשימה לראשונה, וכבר 22 חברות חדשות מככבות בראש הרשימה.
לא למהר, לא לפחד: כך EY מובילה את מהפכת הבינה המלאכותית. בעוד חברות רבות מנסות להוכיח את החזר ההשקעה (ROI) שלהן בבינה מלאכותית במהירות שיא, EY בחרה בגישה אחרת – לחשוב רחוק, לבנות נכון, ולא להילחץ מהמספרים בהתחלה. ג'ון תומפסון, ראש תחום הבינה המלאכותית הגלובלי של EY, מסביר למה לא כדאי למהר, איך להימנע מהשקעות פזיזות, ואיך ליצור אימוץ אורגני של בינה מלאכותית שמוביל לערך אמיתי. רוצים להבין איך עושים את זה נכון?
**הטיזר למאמר:**
כולם מדברים על שינוי, אבל האם אנחנו באמת מבינים אותו? קל להיבהל מהקצב המסחרר של העולם הדיגיטלי, אבל לא כל שינוי הוא מהפכה, ולא כל מהפכה מתרחשת בן לילה. במקום להיכנע לחרדת השינוי, ארגונים צריכים ללמוד לזהות את ההזדמנויות האמיתיות שהוא מביא – ולשלב טכנולוגיות כמו AI בצורה אסטרטגית, לא מתוך פאניקה. השאלה היא לא רק *איך* להשתנות, אלא *מה* לשנות, *מתי* ואיך לעשות זאת נכון. רוצים להבין איך עסקים באמת צריכים להתכונן לעתיד? קראו את המאמר המלא.
